Interfete evoluate

Interfata evoluata a clincii Syromed Plus

2011-01-04T02:56:00.000-08:00

Interfata Syromed Plus este primitoare si plina de amabilitate fata de pacient.
In cadrul clinicii Syromed nici macar nu intalniti atmosfera de spital. Vizita cu medicul este programata si nu sunteti nevoiti sa stati la cozi interminabile, de pacienti suparati si nervosi. Daca este nevoie sa asteptati rezultatul unui test, puteti face asta pe holul clincii Syromed Plus, unde va asteapta un acvariu cu pestisori voiosi. In acest fel, privind la pestisori, veti vedea ca starea dumneavoastra nu va mai fi una de incordare si tensiune, asa cum se intampla de obicei in spitale.
Medicii sunt amabili si relaxati si isi punt toata experienta acumulata in zeci de ani, pentru ca afectiunile dumneavoastra sa fie tratate intr-un mod profesionist.

Bormasina prezentata intr-o interfata evoluata.

2010-10-04T11:11:00.000-07:00

Bormasina, poate fi prezentata si pe net la fel de bine cum poate fi prezentata si in orice alt loc. De obicei intalnim bormasinile in magazine specializate sau in marile suprafete de bricolaj dar de ce sa nu le prezentam si intr-o interfata evoluata, asa cum am invatat la Automatica. Automatica ne dadea gauri in cap dar acum stim cum sa ii ajutam pe altii sa dea gauri in pereti. Nimic mai simplu, prezentam bormasinile in asa fel incat omul sa poata sa le compare frumos din confortul caminului sau. Sa aiba lista completa si sa poata compara toate atributele. Bormasina asta este mai puternica, bormasina astalalta are mai multe turatii iar aceasta bormasina este mai grea. Toate atributele se pot compara foarte simplu prin cateva interogari facute in baza de date. Iar prezentarea acestor date le facem frumos, intr-o interfata cum altfel decat evoluata.
Cu timpul pe langa bormasina a mai aparut si bormasina cu percutie si rotpercutorul in interfata noastra evoluata. Bormasina cu acumulator a aparut mai tarziu, iar pozele au ajutat interfata evoluata sa fie si mai evoluata. Adica cel care vrea sa admire bormasina in toata splendoarea ei, sa poata sa faca asta nestingherit. Pozele sunt incarcate in versiune mai mica si pe urma daca se da click pe ele, se incarca in versiunea mai mare. Adica exact cum ii sade bine unei interfete evoluate.

Curentul pentru laptopuri - transmis prin wireless

2009-01-13T14:25:00.001-08:00

Proiectul va reprezenta o inovatie care va revolutia industria tehnologiei, deoarece nu vom mai fi nevoiti sa avem la dispozitie o priza pentru a ne alimenta laptopul, telefonul sau alte dispozitive electronice. Electricitatea wireless ar putea fi folosita in birouri sau aeroporturi, iar tehnologia pe care se va baza ar putea fi incorporata in diverse componente ale computerelor, precum monitoarele.
Viitoarea tehnologie se va baza pe elemente de fizica primara, precum bobina electrica care poate transmite energie la distanta, folosind inductia prin rezonanta.
Reprezentantii companiei Intel au facut o demonstratie, in care au reusit sa aprinda de la distanta un bec de 60 de W.
“Problema pe care o reprezinta electricitatea wireless nu este aceea de a reusi sa o facem, ci de a reusi sa o facem o cale de alimentare sigura si eficienta”, a declarat cercetatorul Intel, Josh Smith.
Cercetatorii Intel spun ca tehnologia electricitatii transmise prin wireless va putea fi folosita in jurul anului 2050, deoarece proiectul este abia in stadiu de inceput.

Trimite SMS gratis cu Google Chat

2009-01-13T14:24:00.001-08:00

Dupa ce cei de la Google au adaugat functia de Task Manager serviciului de mail, acestia au adaugat si o alta functie, si anume Text Messaging (SMS) in Chat, prin care putem trimite SMS gratis prietenilor din agenda. Deocamdata, aceasta permite trimiterea SMS-urilor doar catre numere din SUA.
Pentru a activa optiunea, intrati in Settings - Labs, iar in dreptul Text Messaging (SMS) in Chat bifati Enable. Daca puneti mouse-ul deasupra unui contact, din meniul More apare activa optiunea Send SMS.
Pentru a trimite un SMS, utilizatorii trebuie doar sa tasteze numarul de telefon in “casuta” de chat si sa apese butonul “Send SMS”. Destinatarii pot raspunde la mesaj prin optiunea “Reply” de pe telefonul mobil, iar mesajul trimis va ajunge in chat-ul expeditorului de unde s-a trimis mesajul.
PS: Disponibil doar in US. Deocamdata.

De ce programele ca Skype reusesc sa treaca de firewall?

2009-01-13T14:22:00.000-08:00

V-ati intrebat vreodata cum reuseste Skype sa treaca de cele mai securizate retele si firewall-uri atunci cand alte aplicatii sunt blocate? Aplicatiile peer-to-peer sunt cosmarul oricarui administrator de retea. Pentru a putea sa schimbe pachete cat mai direct posibil, ele folosesc trucuri subtile pentru a trece de firewall, care in mod normal nu ar trebui sa lase pachetele sa intre.
Un numar din ce in ce mai mare de computere sunt protejate de firewall-uri. In mod ideal, functia firewall-ului va fi realizata de un router, care realizeaza si NAT-ul (Network Address Translation). Aceasta inseamna ca un atacator nu poate sa acceseze direct computerul din afara - conexiunile trebuie sa fie initiate din interior.
Aceasta este bineinteles o problema atunci ca 2 calculatoare cu firewall incearca sa "vorbeasca" direct unul cu celalalt - daca de exemplu utilizatorii lor vor sa se apeleze folosind Voice over IP (VoIP). Problema este clara - oricare parte o suna pe cealalta, firewall-ul destinatarului nu va accepta aparentul atac si nu va trimite pachetele. Apelul nu este realizat. Sau cel putin asa se intampla in viziunea unui administrator de retea.
Insa oricine a folosit programe ca Skype stie ca va functiona la fel de bine cu un firewall ca si atunci cand ar fi conectat direct la internet. Motivul este ca inventatorii Skype (si alte aplicatii asemanatoare) au gasit o solutie.
In mod normal, fiecare firewall trebuie sa permita intrarea pachetelor in retea (utilizatorul vrea sa intre pe site-uri, ca citeasca mailuri etc). Deci firewall-ul trebuie sa trimita pachetele relevante din exterior. Va face acest lucru cand considera ca un pachet este un raspuns la un alt pachet trimis din acea retea. Un router NAT va retine in tabele care calculator intern a comunicat cu care calculator extern si care porturi au fost folosite.
Ceea ce fac programele VoIP este ca ele conving firewall-ul ca o conexiune a fost stabilita si ca pachetele ar trebui primite. Faptul ca datele audio sunt trimise folosind protocolul UDP este in avantajul Skype, pentru ca, spre deosebire de TCP (care include informatii aditionale despre conexiune in fiecare pachet), cu UDP firewall-ul vede numai adresele si porturile ale calculatoarelor sursa si destinatie. Daca pentru un pachet UDP acestea corespund unei inresgitrari in tabela NAT, pachetul va fi lasat sa treaca.
Sa zicem de exemplu ca Diana vrea sa il sune pe Alin. Clientul ei Skype spune serverului Skype ce vrea ea sa faca. Serverul Skype are deja cateva informatii despre Diana. El vede ca Diana are IP-ul 1.1.1.1 si un test rapid arata ca datele ei audio vin intotdeauna pe portul UDP 1414. Serverul Skype trimite aceasta informatie clientului Skype al lui Alin, care, conform cu baza sa de date, are IP-ul 2.2.2.2 si care foloseste portul USP 2828.
Skype-ul lui Alin trimite un pachet USP la 1.1.1.1 port 1414. Acesta este refuzat de firewall-ul Dianei, dar firewall-ul lui Alin nu stie asta. Acum el crede ca orice soseste de la 1.1.1.1:1414 si este destinat pentru 2.2.2.2:2828 este pachet valid - ca raspuns al cererii de mai devreme.
Acum serverul Slype trimite coordonatele lui Alin Dianei, al carei program Skypr incearca sa il contacteze pe Alin la 2.2.2.2:2828. Firewall-ul lui Alin vede adresa, o recunoaste si trimite raspunsul la calculatorul lui Alin - iar apelul a inceput.
;)

Opinion Spam and Analysis

2009-01-13T13:57:00.000-08:00

To study the context of product reviews, which are opinion rich and are widely used by consumers and product manufacturers.

To the best of our knowledge, there is still no published study on Opinion Spam, although Web spam and email spam have been investigated extensively. We will see that opinion spam is quite different from Web spam and email spam, and thus requires different detection techniques.

In particular, we investigate opinion spam in reviews. Reviews contain rich user opinions on products and services. They are used by potential customers to find opinions of existing users before deciding to purchase a product. They are also used by product manufacturers to identify product problems and/or to find marketing intelligence information about their competitors.

Due to the fact that there is no quality control, anyone can write anything on the Web. This results in many low quality reviews, and worse still review spam. Review spam is similar to Web page spam. In the context of Web search, due to the economic and/or publicity value of the rank position of a page returned by a search engine, Web page spam is widespread. Web page spam refers to the use of “illegitimate means” to boost the rank positions of some target pages in search engines.

If the reviews are mostly negative, one is very likely to choose another product. Positive opinions can result in significant financial gains and/or fames for organizations and individuals. This gives good incentives for review/opinion spam.

There are three types of reviews; namely, untruthful opinion (giving false positive reviews to promote a product), reviews on brands only (not on product, brands only) and non-reviews: which have two main sub-types: (1) advertisements and (2) other irrelevant reviews containing no opinions (e.g., questions, answers, and random texts).

For the three types of spam, we can only manually label training examples for spam reviews of type 2 and type 3 as they are recognizable based on the content of a review. However, recognizing whether a review is an untruthful opinion spam (type 1) is extremely difficult by manually reading the review because one can carefully craft a spam review which is just like any other innocent review. We tried to read a large number of reviews and were unable to reliably identify type 1 spam reviews manually. Thus, other ways have to be explored in order to find training examples for detecting possible type 1 spam reviews.

Amazon uses a 5-point rating scale with 1 being the worst and 5 being the best. A majority of reviews have very high ratings. Roughly 45% of products and 59% of members have an average rating of 5, which means that the rating of every review for these products and members is 5. On average, a review gets 7 feedbacks. The percentage of positive feedbacks of a review decreases rapidly from the first review of a product to the last. It falls from 80% for the 1st review to 70% for the 10th review. This shows that the first few reviews can be very influential in deciding the sale of a product.

Duplicate and near-duplicate (not exact copy) reviews can be detected using the shingle method. In this work, we use 2- gram based review content comparison. The similarity score of two reviews is the ratio of intersection of their 2-grams to the union of their 2-grams of the two reviews, which is usually called the Jaccard distance. Review pairs with similarity score of at least 90% were chosen as duplicates.

For model building, we used logistic regression. The reason for using logistic regression is that it produces a probability estimate of each review being a spam, which is desirable. In practice, the probabilistic output of logistic regression can be used in many ways in applications.

Results showed that the logistic regression model is highly effective. However, to detect type 1 opinion spam, the story is quite different because it is very hard to manually label training examples for type 1 spam. Detection of such spam is done first by detecting duplicate reviews. We then detect type 2 and type 3 spam reviews by using supervised learning with manually labeled training examples.

Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge

2009-01-13T13:55:00.000-08:00

To investigate how we can assist users in the tagging phase that users manually use to annotate their photos.

We analyze a representative snapshot of Flickr and present the results by means of a tag characterization focusing on how users tags photos and what information is contained in the tagging. Based on this analysis, we present and evaluate tag recommendation strategies to support the user in the photo annotation task by recommending a set of tags that can be added to the photo.

Recent user studies on this topic reveal that users do annotate their photos with the motivation to make them better accessible to the general public. Photo annotations provided by the user reflect the personal perspective and context that is important to the photo owner and her audience. This implies that if the same photo would be annotated by another user it is possible that a different description is produced. In Flickr, one can find many photos on the same subject from many different users, which are consequentially described by a wide variety of tags.
The contribution of this paper is twofold. First we analyse how users tag photos" and\what kind of tags they provide", based on a representative snapshot of Flickr consisting of 52 million publicly available photos. Second, we present four different tag recommendation strategies to support to the user when annotating photos by tapping into the collective knowledge of the Flickr community as a whole.

When developing tag recommendation strategies, it is important to analyze why, how, and what users are tagging. The focus in this section is on how users tag their photos. With respect to the tag recommendation task, the head of the power law contains tags that would be too generic to be useful as a tag suggestion. For example the top 5 most frequent occurring tags are: 2006, 2005, wedding, party, and 2004. The very tail of the power law contains the infrequent tags that typically can be categorized as incidentally occurring words, such as mis-spellings, and complex phrases. For example: ambrose tompkins, ambient vector, and more than 15.7 million other tags that occur only once in this Flickr snapshot.

In this section we refer to three different types of tags:
• User defined tags U refers to the set of tags that the user assigned to a photo.
• Candidate tags Cu is the ranked list with the top m most co-occurring tags, for a user-defined tag u 2 U. We denote C to refer to the union of all candidate tags for each user-defined tag u 2 U.
• Recommended tags R is the ranked list of n most relevant tags produced by the tag recommendation system.
For a given set of candidate tags (C) a tag aggregation step is needed to produce the final list of recommended tags (R), whenever there is more than one user-defined tag. In this section, we define two aggregation strategies. One strategy is based on voting, and does not take the co-occurrence values of the candidate tags into account, while the summing strategy uses the co-occurrence values to produce the final ranking. In both cases, we apply the strategy to the top m
co-occurring tags in the list.
The assessors were asked to judge the descriptiveness on a four-point scale: very good, good, not good, and don't know. The distinction between very good and good is defined, to make the assessment task conceptually easier for the user. For the evaluation of the results, we will however use a binary judgement, and map both scales to good. In some cases, we expected that the assessor would not be able to make a good judgement, simply because there is not enough contextual information, or when the expertise of the assessor is not suficient to make a motivated choice. For this purpose, we added the option don't know. The assessment pool contains 972 very good judgements, and 984 good judgements. In 2811 cases the judgement was not good, and in 289 cases it was undecided (don't know).

The results of the empirical evaluation show that we can effectively recommend relevant tags for a variety of photos with different levels of exhaustiveness of original tagging. We found that the tag frequency distribution follows a perfect power law, and we indicated that the mid section of this power law contained the most interesting candidates for tag recommendation.

Discovering Key Concepts in Verbose Queries

2009-01-13T13:53:00.000-08:00

To develop and evaluate a technique that uses query-dependent, corpus-dependent, and corpus-independent features for automatic extraction of key concepts from verbose queries.

Current search engines do not, in general, perform well with longer, more verbose queries. One of the main issues in processing these queries is identifying the key concepts that will have the most impact on effectiveness. We show that our method achieves higher accuracy in the identification of key concepts than standard weighting methods such as inverse document frequency.

In this paper, we describe an extension of automatic concept extraction methods for the task of extracting key concepts from verbose natural language queries. TREC topics illustrate the difference between a keyword query and a description query. A TREC topic consists of several parts, each of which corresponds to a certain aspect of the topic. In the example at Figure 1, we consider the title (denoted ) as a keyword query on the topic, and the description of the topic (denoted <desc>) as a natural language description of the information request.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><num> Number 829<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><title> Spanish Civil War support<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><desc> Provide information on all kinds of material international support provided to either side in the Spanish Civil War.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">It is better to use Steve Jobs than use Professor in the statement-”What Did the Professor Say? Check Your iPod". As when examining the top ten documents retrieved in response to a keyword query “steve jobs"+iPod, we note that most of them discuss Steve Jobs in some relation to the iPod (e.g., a link to a video documenting an iPod introduction by Steve Jobs, which did not appear on the first page of results for the more verbose query)</span><span style="font-size: 9pt; font-family: CMR9;">.</span><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><o:p></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><o:p> </o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">Noun phrases have proven to be reliable for key concept discovery in some past work on information retrieval and natural language processing, and are flexible enough to naturally distinguish between words, collocations, entities and personal names among others.<o:p></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><o:p> </o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><b style=""><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"> <br /></span></b><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">We note that collections vary both by type (ROBUST04 is a newswire collection, while W10g and GOV2 are web collections), number of documents and number of available topics, thus providing a diverse experimental setup for assessing the robustness of our classification, weighting and retrieval methods.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">The AdaBoost.M1 method was selected for several reasons. First, it consistently outperformed other classification methods such as C4.5 decision tree or <span style=""> </span>in the preliminary experiments we have conducted.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">Second, its output for a single input instance xi can be interpreted not only as a binary classification decision (ci 2 KC or ci 2 NKC), but also as a weighted combination of base hypotheses Pj=1;:::;T wjhj (xi) [13]. This combination naturally translates into a confidence function hk(ci). In two out of three collections, performance is further increased when a second-highest ranked concept is also integrated into the base query.<o:p></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><o:p> </o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><b style=""><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"> <br /></span></b><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";"><o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style="font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman";">In this paper we address the issue of retrieval using verbose queries. We use several standard TREC collections and corresponding topics to demonstrate that the current retrieval methods perform better, on average, with keyword title queries than with their longer description counterparts.<o:p></o:p></span></p> <div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>Advertising Keyword Suggestion Based on Concept Hierarchy</h1> <p>2009-01-13T13:49:00.001-08:00</p> <meta equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><meta name="ProgId" content="Word.Document"><meta name="Generator" content="Microsoft Word 11"><meta name="Originator" content="Microsoft Word 11"><link rel="File-List" href="file:///C:%5CDOCUME%7E1%5CVladone%5CLOCALS%7E1%5CTemp%5Cmsohtml1%5C01%5Cclip_filelist.xml"><style>  </style> <p class="NoSpacing"><b style=""><span style=";font-family:";font-size:12;" > <br /><o:p></o:p></span></b></p> <p class="NoSpacing"><span style=";font-family:";font-size:12;" >To propose a novel keyword suggestion method that fully exploits the semantic knowledge among concept hierarchy to generate semantic information<o:p> <br /></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><b style=""><span style=";font-family:";font-size:12;" > <br /><o:p></o:p></span></b></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:";font-size:12;" >In this article they match a keyword with some relevant concepts. Then the relevant concepts are used with their hierarchy to fertilize the meanings of the keywords. Finally new keywords are suggested according to the concept information rather than the statistical co-occurrence of the keyword itself.<o:p></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style=";font-family:";font-size:12;" ><o:p> </o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style=";font-family:";font-size:12;" >Advertisers create ads and bid on keywords that are related to their business. The ads are then displayed on the search result pages when users are searching for corresponding keywords. Since the total number of queries is extremely large, only a handful is bid on by advertisers. The reason being that, those methods have gained prevalence based on the assumption that the statistical co-occurrence indicates keyword relevance. Actually, high co-occurrence between two keywords means they are semantically related. E.g. “Apple” is a fruit and a computer company.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:";font-size:12;" >To overcome this problem, <i>keyword suggestion </i>technology was employed to help advertisers to find more appropriate keywords. It involves discovering new words or phrases related to the existing keywords. We try to suggest new keywords according to advertisers’ real objectives rather than the query keywords. Given a keyword, we first match it with some relevant concepts. Then the relevant concepts with their hierarchy are used to fertilize the meanings of the keywords. Finally new keywords are suggested according to the concept information rather than the statistical co-occurrence of the keyword itself.<o:p></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style=";font-family:";font-size:12;" ><o:p> </o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:";font-size:12;" >To ensure the accuracy of the concept hierarchy, we derive it from a high-quality manually-defined web directory, such as the Open Directory Project (ODP). This concept hierarchy involves the definition of concept relationships (i.e. the taxonomy structure of the hierarchy) and concept content (i.e. the meaning of each concept). The categories in the web directory can be treated as concepts. Therefore, the relationship between the categories indicates the concept relationships with the help of algorithms.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:";font-size:12;" >To ensure the accuracy of describing the meaning of a keyword, we develop a probabilistic framework to rank the similarity of different concepts, which makes it possible to find the most relevant and representative ones.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:";font-size:12;" >Furthermore, with the concepts associated with the phrases, we find a way to estimate the similarity between the phrases via the related concepts. This way keyword suggestion could then be performed based on the similarity.<o:p></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style=";font-family:";font-size:12;" ><o:p> </o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 36pt; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:Symbol;font-size:12;" ><span style="">·<span style=";font-family:";font-size:7;" > </span></span></span><span style=";font-family:";font-size:12;" >The Jaccard coefficient, is defined as the size of the intersection divided by the size of the union of the sample sets.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 36pt; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:Symbol;font-size:12;" ><span style="">·<span style=";font-family:";font-size:7;" > </span></span></span><span style=";font-family:";font-size:12;" >One of the most relevant applications of concept hierarchy is to categorize different word senses, which is also an important contribution in our work. The approach in our work has been taken similarly in Word Sense Disambiguation to address the data sparseness problem.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 36pt; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:Symbol;font-size:12;" ><span style="">·<span style=";font-family:";font-size:7;" > </span></span></span><span style=";font-family:";font-size:12;" >Another relevant application is to compute the similarity of element sets in a hierarchy. Ganesan et al. introduced a generalized vector space model to calculate the cosine similarity between two document sets with smoothing along the hierarchical domain structure.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 36pt; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:Symbol;font-size:12;" ><span style="">·<span style=";font-family:";font-size:7;" > </span></span></span><span style=";font-family:";font-size:12;" >For Associating Concepts with Phrases, assigning weights to the phrases is also a recursive procedure which can be performed along with the construction of the hierarchy.<o:p></o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt 36pt; text-indent: -18pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:Symbol;font-size:12;" ><span style="">·<span style=";font-family:";font-size:7;" > </span></span></span><span style=";font-family:";font-size:12;" >Once the Concepts have been obtained We can perform the clustering work in an agglomerative way: the fusion of the clusters starts from the lowest concepts in the hierarchy and the similar clusters are then merged and represented by their <i>LCS </i>(<i>least common subsume</i>). Such work continues until the remaining clusters are sufficiently distinct.<o:p></o:p></span></p> <p class="NoSpacing"><span style=";font-family:";font-size:12;" ><o:p> </o:p></span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; line-height: normal;"><span style=";font-family:";font-size:12;" >We conduct experiments to evaluate the effectiveness of the proposed keyword suggestion work and the accuracy of the categorization of relevant concepts. The experiment results prove that concept hierarchy based keyword suggestion can perform better than the co-occurrence based methods. It also shows that the categorized keyword suggestion result is acceptable. We investigated a method to derive a concept hierarchy from a web directory. Three weighting criteria were proposed to tightly associate concepts with phrases. By utilizing the domain knowledge and relationships contained in the concept hierarchy, our approach provides new phrases which are categorized into distinguishing sorts. Experiments show that our system presents a wider and more accurate vision than the traditional techniques.<o:p></o:p></span></p> <div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>Despre limitatoarele de reclame (ad-Blocker) :)</h1> <p>2009-01-13T11:26:00.001-08:00</p> Un AdBlocker ne ajuta cu reclamele enervante care ne tot intrerup. Aceste reclame vor aparea iar si iar, deranjandu-ne si nelasandu-ne sa ne concentram in timp ce ne citim mailul sau stiri pe diverse site-uri. Imi este imposibil sa imi dau seama de ce acesti oameni insista sa ma spameze cand este clar ca nu vreau sa le cumpar prostiile, asadar un AdBlocker este singura metoda de a bloca aceste reclame.<br />Daca sunteti parinte, un AdBlocker este necesar pentru a va proteja copiii de continutul inadecvat de pe Internet. Multe reclame popup pot face publicitate la lucruri care sunt periculoase sau suparatoare pentru copii, cum ar fi pornografia sau filmuletele violente. Un AdBlocker va scadea probabilitatea ca aceste reclame sa apara, si chiar daca uneori vor aparea totusi, va fi mult mai rar.<br />In afara de asta, performanta browserului va creste. Resursele ocupate de aceste popup-uri sunt imense, dar cu un AdBlocker puteti naviga direct unde doriti pe internet fara a fi deranjati.<br />Bineinteles, numai un AdBlocker nu este suficient pentru a nu mai avea probleme legate de internet. Unele sisteme vor instala diverse programe pe computerul dvs care il vor face sa nu mai functioneze corect. Aceste programe vor inregistra unde navigati pe internet si vor raporta inapoi pentru ca cei care le-au creat sa va urmareasca si sa incerce sa va vanda lucruri. De asemenea, ei pot folosi programe de redirectionat, care va vor duce catre alte site-uri decat cele tastate de dvs. Pentru a evita toate astea, este esential sa aveti un antivirus actualizat. De asemenea, trebuie sa folositi intr-un mod responsabil Internetul. Nu mergeti pe site-uri cu multe reclame sau care va ofera servicii ilegale. Acestea mai mult decat oricare altele sunt raspunzatoare de infectarea computerului dumneavoastra.<div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>Sugestii de cuvinte cheie</h1> <p>2009-01-13T11:24:00.000-08:00</p> Cautand informatii despre un subiect anume, informatiile pot fi greu de gasit pe Internet. Daca doriti informatii detaliate, este posibil sa avei nevoie de un motor de cautare specializat pentru a va sugera cuvinte cheie.<br />Search Engine Guide (Ghidul motorului de cautare) este un motor de cautare specializat care este parte dintr-un site despre motoare de cautare. Cand il folositi ca pe o aplicatie de sugerare a cuvintelor cheie, puteti alege dintre sute de motoare de cautare impartite in 16 categorii si numeroase subcategorii.<br />Fossick.com este un motor de cautare care contine un amestec de motoare de cautare populare, academice si generale. Cand acest site este folosit ca tool de sugestii pentru cuvinte cheie, va pune 3000 de motoare de cautare in 9 categorii mari, aproape 50 de subcategorii si numeroase subsubcategorii. Acest lucru este util pentru a gasi motoarele de cautare care apar rar in alte ghiduri online. Cand scrieti un cuvant cheie, unele dintre categoriile din care puteti alege sunt: Joburi si cariere, Investitii, Muzica, Arta si teatru.<br />DirectSearch este in principal un site academic. Contine mii de motoare de cautare impartite in 12 categorii organizate. Cel mai bun atribut este ca multe dintre motoarele de cautare incluse sunt bibliografice, lucru util cand cand il folositi ca tool de sugerare de cuvinte cheie pentru ca furnizeaza citate bibliografice si rezumate ale articolelor.<br />LincOn.com cuprinde 3000 de motoare de cautare specializate impartite in 34 de categorii. Acest site nu este asa de bine organizat ca altele. Unele topicuri sunt aranjate alfabetic. Avanatajul acestui site este ca multe dintre categoriile de aici nu sunt acoperite de alte motoare de cautare.<br />Mai sunt multe alte motoare de cautare specializate, asa ca informatiile detaliate despre un subiect anume sunt mai usor de gasit decat credeti :)<div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>Ce este SEO</h1> <p>2008-12-03T00:21:00.000-08:00</p> <span class="Apple-style-span" style=" line-height: 19px; font-family:-webkit-sans-serif;font-size:13px;"><b>„Search Engine Optimization”</b> (<b>SEO</b>, în <a href="http://ro.wikipedia.org/wiki/Limba_rom%C3%A2n%C4%83" title="Limba română" style="background-image: none; background-repeat: initial; background-attachment: initial; -webkit-background-clip: initial; -webkit-background-origin: initial; background-color: initial; text-decoration: none; "><span class="Apple-style-span" style="color: rgb(0, 0, 0);">romana</span></a> <i>optimizare pentru motoare de căutare</i>) este o subcategorie a marketing-ului online, practică apărută în anul 1990, odată cu apariţia primelor site-uri pe Internet, şi care reprezintă totalitatea tehnicilor prin care un site web este adus la o formă în care este propulsat mai sus în lista de rezultate date de un motor de căutare pentru diverse cuvinte-cheie. Cu timpul, optimizarea unei pagini web a unui site a devenit un serviciu oferit de unele companii şi/sau corporaţii.</span><div><span class="Apple-style-span" style=" line-height: 19px;font-family:-webkit-sans-serif;font-size:13px;"><br /></span></div><div><span class="Apple-style-span" style=" line-height: 19px;font-family:-webkit-sans-serif;font-size:13px;"><br /></span></div><div><span class="Apple-style-span" style=" line-height: 19px;font-family:-webkit-sans-serif;font-size:13px;"><p style="margin-top: 0.4em; margin-right: 0px; margin-bottom: 0.5em; margin-left: 0px; line-height: 1.5em; ">Webmaster-ii şi furnizorii de conţinut au început să optimizeze situri pentru motoarele de căutare începand de la mijlocul anilor 1990, cand primele motoare de căutare catalogau reteaua Web timpurie.</p><p style="margin-top: 0.4em; margin-right: 0px; margin-bottom: 0.5em; margin-left: 0px; line-height: 1.5em; ">Iniţial tot ce trebuia făcut de webmasteri era să adauge pagina , sau URI, la diferitele motoare de căutare , care trimiteau un "paianjen" ("spider") pentru a "se târî" (en: "crawl") prin pagina , extrage legaturi către alte pagini şi să returneze informaţiile de pe o pagina pentru a fi indexate. Procesul pesupune copierea paginii de catre paianjeni şi stocarea pe propriile servere , unde un al doilea program, numit "indexator " (en: "indexer") , extrage diferite informaţii despre pagina, precum cuvintele conţinute şi locul lor în pagină, precum si orice greutate pentru cuvinte specifice, dar si legaturile către alte pagini, care sunt adaugate intr-o programare pentru târâre la o dată ulterioară.</p><p style="margin-top: 0.4em; margin-right: 0px; margin-bottom: 0.5em; margin-left: 0px; line-height: 1.5em; ">Proprietarii de situri au început să recunoască valoare clasificării superioare şi a vizibilităţii, creând o oportunitate pentru practicanţii SEO "white hat" (pălarie albă) şi "black hat" (pălărie neagră).</p></span></div><div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>1 Decembrie</h1> <p>2008-12-02T22:33:00.000-08:00</p> <div>Dupa cum bine stiti weekend-ul acesta, pe 1 Decembrie, s-au implinit 90 de ani de la unirea principatelor romane... </div><div>Si ce daca? </div><div>Cu aceasta ocazie anumite ONG-uri din Romania, care au ca scop caldirea unui viitor mai bun tarii in care traim, au organizat o excursie la Chisinau, sa sarbatorim in capitala Moldovei aceasta zi.</div><div><br /></div><div>Vreau sa va spun ca am mers din curiozitate, sa vad ce se intampla in tara vecina, care vorbeste aceeasi limba cu a noastra, care are acelasi tricolor, care are aceeasi credinta majoritar ortodoxa si despre care totusi stiam atat de putin si in care trebuie stat la coada cu pasaportul si cu bagajele in mana, ca sa treci. </div><div>Destul de frustrant as zice ca vremurile ne-au adus in acest loc, sa poti sa mergi pana in coltul cel mai indepartat al Europei de Vest doar cu buletinul si fara sa te intrebe nimeni ce si cum, iar cand treci granita cu Moldova sa fii intrebat: "Scopul si durata vizitei?"</div><div><br /></div><div>Pentru mine a fost mai mult o curiozitate, sa vad ce se intampla dincolo de granita, cati sunt romani, cati sunt rusi, cine isi mai aminteste de Unire si cine a uitat. Ce se intampla pe acolo, care e starea de spirit, sa vorbesc cu moldoveni obisnuiti...</div><div>Si am facut asta cu ocazia a 90 de ani de la Marea Unire. Am marsaluit imbracati in costume populare traditionale romanesti fluturand steaguri romanesti si cantand cantece ca: Asa-i Romanul, Avem o Tara, Doamne Ocroteste-i pe Romani, Noi Suntem Romani, Basarabie Frumoasa, etc. </div><div><br /></div><div>Eh, asta a fost partea plina a paharului...</div><div><br /></div><div>Partea goala sau mai bine zis partile goale ca au fost mai multe... cred ca cea mai evidenta si cel mai perfida e Securitatea... Aka, baietii cu ochi albastri care au grija de ce faci, gandesti si cum te comporti ca societatea sa functioneze conform normelor stabilite. Roiau in jurul nostru, iti dadeai seama ca sunt de la Secu' si daca erai chior. Politia sau mai bine zis Militia functiona pe acelasi principiu, vedeam cum se da din statie in statie stirea, pe unde marsaluim, ce facem, si cum ne comportam :P dar am fost pasnici si nu am reprezentat un pericol real mai ales ca urma sa ne caram in 24 de ore...eram acolo temporar...nu reprezentam o amenintare permanenta...</div><div><br /></div><div>Acuma sa trecem de la autoritati la localnici...</div><div>Foamea frate, asta a zis o membra a ONG-ului din MD... Banii, nu sunt bani, tineretul e plecat la munca afara si astia fac cu tara ce vor ei (astia=Moskova). Saraci, mai saraci ca noi...</div><div>La statuia lui Stefan Cel Mare si Sfint, din centrul Chisinaului: Depunem flori... Ambasada Romaniei la Chisinau (37 de functionari, fata de cea a Rusiei care are 1300 si ceva), Mitropolia Ortodoxa a Basarabiei (Subordonata Patriarhiei de la Bucuresti), Un grup de 20 de studenti de la Facultatea de Drept cu o profa de-a lor si noi (50 de studenti pestrit costumati). Cativa batrani de 70+ cu Drapelul Romanesc in mana se uitau la noi cum dansam Hora Unirii in jurul lui Stefan cel Mare, un domn la vreo 30 de ani ne-a cerut voie sa intre si el, l-am primit... i-am chemat si pe batranei, ne-au refuzat... au zis ca vremea lor a trecut si ca de aici incolo e treaba noastra... </div><div>Am mers si la o conferinta unde printre alti Pro-Unire a fost si doamna Aldea Teodorovici, care si-a pierdut odrasla in accidentul de masina din octombrie 1992. Ne-a spus ca de fapt a fost atentat si ca accidentul a fost gaselnita securitatii. M-a impresionat pana la lacrimi (da, am facut si eu exercitiul plansului) cum poate vorbi o mama care si-a pierdut ce are mai drag pe lumea asta. Ne-a zis sa nu cedam si daca timpurile o vor cere sa nu dam inapoi de la jertfa (cuvant profund si rar auzit in perioada in care traim).</div><div>Un inginer electronist de peste 80 de ani, a fost si el la conferinta, am stat cu el in pauza de cafea... Inca spera la Unire spera sa o traiasca :)</div><div>Aceste crampeie le-am relatat pe scurt, stiu ca nu trebuie sa ma lungesc si probabil deja am facut-o, totusi cred ca e necesar sa aflam ce s-a intamplat si ce se intampla inca, sa fim ceva mai responsabili, sa avem o parere, fiecare dintre noi sa aiba una. Nu sa jucam dupa cum ne canta altii. </div><div>Astea sunt suferintele prin care trece Basarabia noastra acum, insa sunt suferinte prin care au trecut si romanii din tara(asa ne ziceau basarabenii) in inchisorile comuniste. Trebuie sa stim ce s-a petrecut la Pitesti, la Gherla, la Sighet, la Aiud. Exista o autoritate subordonata Guvernului Romaniei, care publica aceste date si care momentan urmareste cu sufletul la gura cine iese la guvernare adica daca isi continua sau nu activitatea in urmatorii 4 ani. Mai exista cartile publicate de catre BOR care descriu dintr-o maniera crestina ce s-a intamplat si cum s-au sfintit oamenii, printre care amintim: Valeriu Gafencu, Ioan Ianolide, Radu Gyr, Iustin Parvu, Arsenie Papacioc si altii (ultimii 2, inca in viata).</div><div><br /></div><div>Un alt lucru care m-a zguduit foarte tare si despre care nu stiam nimic inainte sa merg acolo e treaba cu cetatenia. Oamenii aceia stau cu dosarele pregatite, cu acte in regula si depuse la Bucuresti iar Statul Roman se scarpina in c*r si trage de timp. Am aflat de problema asta atat statistic, suntem tara din Europa care are cele mai alambicate si umilitoare proceduri pentru acordarea de cetatenie cat si real, vorbind cu o gramada de studenti care mi-au zis ca au depus dosarul de 2-3 ani si inca nu a venit aprobarea. Si credeti-ma ca in suflete multi dintre ei erau mai romani decat mine si decat multi alti romani pe care ii cunosc.</div><div><br /></div><div>As incheia prin a transmite mai departe chemarea care ne-au facut-o cei de acolo, veniti sa ne cunoastem, ca noi am fost in tara, dar cei din tara nu prea vin pe aici...</div><div><br /></div><div>Cred ca daca aveti timp si pasaport ar fi bine sa faceti o excursie in Basarabia si sa va faceti si voi parerea voastra despre aceasta problema. Va veni vremea cand va conta opinia voastra legata de aceasta tema si nu cred ca vreti sa fiti printre cei care ingroasa randurile celor fara o parere, a celor usor manipulabili.</div><div>Sa nu fim printre cei care transforma vorba "Gandesc, deci exist" in "Consum, deci exist".</div><div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>SEO Link Building</h1> <p>2008-12-02T13:01:00.000-08:00</p> Un video interesant de la youtube.com:<br /><br /><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/WirXesPXT1o&hl=en&fs=1"><param name="allowFullScreen" value="true"><param name="allowscriptaccess" value="always"></object><div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>Content Management System (CMS) cu Joomla ! - the Beginning</h1> <p>2008-12-02T11:49:00.000-08:00</p> <a onblur="try {parent.deselectBloggerImageGracefully();} catch(e) {}" href="http://2.bp.blogspot.com/_D2XFIFCnBSE/STWTFhLgZjI/AAAAAAAAAAM/zHl0WAx41wc/s1600-h/joomlasymbol.png"></a><br /><h2><strong>Ce este Joomla</strong></h2><br /><br />Joomla! este un Content Management System (CMS), premiat in nenumarate ocazii, care te ajuta sa construiesti websiteuri si alte puternice aplicatii online. In plus, Joomla! este o solutie Open Source disponibila tuturor, gratuit.<br />Iata cateva modalitati in care oamenii folosesc acest soft:<ul><li>Websiteuri pentru corporatii sau portaluri web</li><li>Comert on-line</li><li>Websiteuri pentru firme mici</li><li>Websiteuri pentru organizatii non-profit</li><li>Aplicatii guvernamentale</li><li>Aplicatii intra si exranet pentru corporatii</li><li>Websiteuri pentru scoli si biserici</li><li>Websiteuri personale sau familiale</li><li>Portaluri pentru comunitati on-line</li><li>Websiteuri pentru reviste si ziare</li><li>... posibilitatile sunt nenumarate!<br /></li></ul><p>Joomla! poate fi folosita pentru a administra cu usurinta orice componenta a websiteului, de la adaugarea de continut si imagini, la actualizarea unui catalog cu produse sau sondaje on-line.</p><p><b>Joomla!</b> este un sistem de management al conţinutului Open Source, scris în PHP, destinat publicării de conţinut pe inter şi intra net prin intermediul bazelor de date SQL. Joomla! include funcţionalităţi precum cache-ingul paginilor pentru îmbunătăţirea performanţelor, RSS, opţiune de printare a paginilor web, ştiri de ultimă oră, bloguri, sondaje, căutare web, şi localizare internaţională. </p><p>Numele reprezintă transcrierea fonetică al cuvântului din limba Swahili "jumla", însemnând "împreună" sau "tot unitar". A fost ales pentru a reprezenta nivelul de angajament al echipei de dezvoltare şi a comunităţii, vis-a-vis de proiect. Prima versiune de Joomla! (Joomla! 1.0.0) a fost anunţată pe 16 septembrie 2005. Aceasta a fost o lansare Mambo 4.5.2.3 sub un alt brand, combinat cu unele îmbunătăţiri de securitate şi performanţă. Pentru viitor, echipa de programatori ne anunţă că Joomla! 1.5 va fi o versiune complet rescrisă, bazată pe PHP 5.</p> <p>Joomla! este oferită sub Licenţa Publică GNU.</p><p>Sursa :</p><p><a href="http://ro.wikipedia.org/wiki/Joomla%21">1. http://ro.wikipedia.org/wiki/Joomla!</a></p><p><a href="http://www.joomla.ro/">2.http://www.joomla.ro</a><br /></p> <p><br /></p><div class="blogger-post-footer"></div> </article> <article> <h1>Bun Venit pe Interfete Web Evoluate !</h1> <p>2008-12-02T11:11:00.000-08:00</p> Bine ati venit pe blogul companiei noastre !<br />Sper sa gasiti aici articole interesante si speram ca interfatarea cu site-ul nostru sa fie cat mai prietenoasa si colaborativa! Daca nu, ne puteti scrie aici si sigur Interfata noastra web va evolua , spre a veni in intampinarea noilor dumneavoastra cerinte !<br />Interfete Web Evoluate pentru Utilizatori Web Evoluati...asa ca tine !<br /><a style="color: rgb(51, 102, 255);" href="http://www.interfete-web-srl.net">http://www.interfete-web-srl.net</a><div class="blogger-post-footer"></div> </article> </main></body></html>